[Kareg]

Денежного времени суток, уважаемые форумчане. Данная статья написана в рамках конкурса, и я буду рад, если вы нажмете кнопочку “Спасибо” в том случае, если сочтете эту статью полезной для вас.

Статья полностью посвящена методу подбора ключевых фраз, которые, с одной стороны, имеют крайне малую конкуренцию в поисковой выдаче, а с другой - будут приводить на ваши сайты пользователей, то есть потенциально обладать трафиком.

Скажу сразу, что для продуктивной работы нам понадобится сторонний софт. Лично я рекомендую программу KeyCollector (которая, кстати, продается в магазине Webmasters за поинты). Именно на примере работы с данной программой и будет построена вся статья. Я не являюсь аффилированным лицом, по отношению к данному ПО, но могу сказать, что это моё одно из самых удачных вложений в seo-софт. Лучшей программы по работе с семантическим ядром (с этими самыми ключевыми словами) для вашего сайта, вы просто не найдете.

Новички, которые пока не имеют возможности приобрести данное ПО, могут воспользоваться бесплатными парсерами (тот же самый Магадан). Единственное но - параметр KEI (о котором речь пойдет ниже) придется высчитывать ручками - зато какой практический опыт!

Поехали! Для того чтобы подбирать только эффективные ключевые слова нам нужно из чего-то выбирать. Для сбора первоначальной, сырой базы, нужно парсить открытые источники ключевых слов. КейКоллектор позволяет нам парсить следующие сервисы:
• Яндекс.Вордстат (ага, куда же без него).
• Google.Adwords.
• Rambler.Adstat.
• Поисковые подсказки основных ПС.
• Также вытягивает ключевики из нового функционала Rookee.

Давайте я не буду останавливаться на процессе парсинга - речь-то идет не об этом. Тем более я уже немного писал о парсинге и чистке ключевиков в рамках дорвейного раздела Webmasters.ru.

Единственное что отмечу - ко всем вышеперечисленным источникам рекомендую добавить выборку из базы Пастухова. На форумах оказывают подобные услуги по созданию выборок, и обойдется это вам в 2-5 $. И незачем покупать дорогущую полную базу.

Итак, будем считать, что база у нас есть. Первым делом необходимо уточнить частотности вида "!слово !слово" по вордстату.

Совокупное использование операторов "" и ! позволяет учитывать слова в запросе точно в указанном написании, и не учитывать показы по запросам, содержащим сочетания с данным словом. Другими словами - таким образом, мы получаем наиболее точную статистику по частотностям ключевых слов.

Все слова с нулевой (или с лишком низкой для вас) частотностью можно смело удалять, дабы не тратить на них своё (и машинное!) драгоценное время. Таким образом, мы получим базу ключевиков с трафиком.

Теперь полученные ключевые слова необходимо проверить на конкурентность в поисковой выдаче. Для этого нам нужно рассчитать параметр KEI (keyword effectiveness index - индекс эффективности ключевого слова).

Немного об этом параметре. Очень часто его рассчитывают не как оценку конкурентности данного ключевого слова в поисковой системе, а как некое отношение количества документов в выдаче по данному ключевому слову к частотности (в плане трафика) этого ключевого слова. Например, я встречал такие формулы:

KEI = (запросы^2)/страницы)
или
KEI = ((log (Запросы)+1)^2/(log (Страницы)+10)^9)*10000000

Логика их вполне понятна, но на мой взгляд, сейчас параметр “Количество документов в выдаче” ничего особенного нам не говорит, и для своих сайтов, я рассчитываю параметр KEI по-другому - благо KeyCollector позволяет использовать свои формулы.

Я же использую достаточно банальную формулу:

KEI =(MainPagesCount^3)+(TitleCount^3) для поисковиков Яндекс и Google в отдельности.

То есть сумма кубов MainPagesCount (количество главных страниц в выдаче по данному ключевику) и TitleCount (количество страниц в топ-10, в которых данный ключевик входит в Title прямым вхождением).

Итак, в настройки параметра KEI в КейКоллекторе вводим следующие формулы (в программе нельзя использовать возведение в степень напрямую, поэтому используется перемножение):

Для KEI 1: ( KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount ) + ( KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount ) - рассчет KEI для Яндекса
Для KEI 2: ( KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount ) + ( KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount ) - расчет KEI для Google

Соответственно чем меньше KEI, тем лучше. Самые вкусные ключи с KEI=0 (если по ним, конечно, есть трафик). Диапазон KEI по такой формуле составляет от 0 до 2000.

Может возникнуть вопрос - зачем использовать возведение в куб? Ответ прост - возведение в степень будет нагляднее показывать, что в одной из скобок значение достаточно большое (например, 6 вхождений в TITLE) и такие ключевики будет проще отсеивать.

Пора запускать съем данных с Google и Яндекса и пить чай.

После того, как процесс будет окончен, нажмите на кнопку “Рассчитать KEI по имеющимся данным”.

Ну вот и практически всё. Теперь мы можем установить необходимые нам фильтры для параметра KEI:

Такими фильтрами мы зададим отображение только тех ключевых слов, у которых KEI для обеих поисковых систем равен 0, то есть самых “вкусных”. Напоминаю, что это ключевики, по которым в ТОП-10 выдачи нет ни главных страниц, ни прямых вхождений в TITLE.

Вот, глядите, быстренько нашелся ключик с "!"-частотностью равной более 2к и KEI=0:

Несомненная полезность такого тщательного отбора ключевых слов, заключается в том, что странички, заточенные под такие ключевые слова с малой конкуренцией, очень любят сразу вставать в топ10-топ20 (не все конечно, это нужно понимать), и довести их до топ-5 становится очень несложно.

Небольшая ремарка - подобным образом можно исследовать выбранную нишу для сайта вцелом, анализируя средний показатель KEI для выбранных вами ключевых слов. Если средний KEI варьируется от 0 до 100 - вполне себе слабоконкурентная ниша. Чем KEI выше - тем сложнее.

Исследуя и анализируя ключевые слова способом, описанным выше, можно делать нишевые сайты, получать и конвертировать трафик, который, буквально валяется на дороге, на соседней улице. Вам нужно только перейти эту самую улицу (то есть начать работать и искать ниши).

Буду рад вопросам, отзывам и замечаниям :)

[AkylaShark]

Интересно, возьму на заметку! )

[InFakes]

Спасибо за материал, заинтересовали, теперь точно есть настрой на покупку этой программы:)

[Kareg]

InFakes,программа, что называется, must have. Я про крайнее малое количество софта могу такое сказать :) Люстик молодец.

[Kareg]

Между тем в аське был задан вопрос (а до этого ещё был небольшой спор с Люстиком, в комментариях у меня на блоге), а скорее утверждение о мусорности "Баз Пастухова" - для тех кто сомневается в их надобности выскажу своё мнение:
Да, там присутствуют и совершенно мусорные запросы, и нулевые, но присутствуют и те, которые вы не найдете в вордстате. А с учетом низкой цены на составление выборок из этой базы - рекомендую всё же воспользоваться данным источником кеев.

[jkeks]

Видел такое делали в Wordstat руками и в Excel руками считали конкуренцию.
А некоторые вообще на глаз ориентируются, вроде как Devvver. Но вообще классика, только вот мало того что под трафик работать, надо еще с опытом ориентироваться какой трафик даст денег а какой нет.

[Kareg]

Видел такое делали в Wordstat руками и в Excel руками считали конкуренцию.

Да, такой способ можно и применять в ручной работе, в некоторых случаях это будет даже точнее. Но большие объемы ключевиков тут не осилить.

Но вообще классика, только вот мало того что под трафик работать, надо еще с опытом ориентироваться какой трафик даст денег а какой нет.

Ну так продумывать нишу и метод её монетизации нужно до создания сайта и подбора сем. ядра :)

[yesait]

Интересно, но вот только для сайта, типа онлайн фильмов, где посещаемость всегда перемена, в зависимости от популярности фильма, это наверное сработает.

[Kareg]

Интересно, но вот только для сайта, типа онлайн фильмов, где посещаемость всегда перемена, в зависимости от популярности фильма, это наверное сработает.

И тут эта стратегия применима тоже. И кино-ниши есть своя специфика в виде ловли трафа киноновинок, но трафик по старым фильмам никуда не девается, и его нужно тоже собирать с умом.

[KipiaSoft]

Как раз присматриваюсь к KeyCollector
Так что статья будет весьма полезна после его приобретения.