Всем привет, меня зовут Ожгибесов Александр, на форумах я известен как PermProd или AOzhgibesov. Я зарабатываю тем, что занимаюсь продвижением сайтов в заветный ТОП 10, а также делаю хорошую семантику для ваших проектов.
Сегодня я расскажу вам об инструментах и способах, которые позволяют собирать мне семантику, и как их использовать. О том, что такое семантическое ядро и как его правильно составить, вам расскажут другие ребята, я же поведаю о том, как максимально быстро обработать собранные ключи для продвижения вашего сайта, и какими инструментами при этом можно пользоваться.
А начнем мы с самых азов.
wordstat.yandex.ru
Этот сервис позволяет за одну минуту оценить правильность выбранной ниши для вашего информационного или коммерческого проекта. Возьмем, к примеру, запрос «простуда» - вбиваем запрос в вордстате и получаем значение в 378 400 показов в месяц, что, на первый взгляд, кажется очень неплохим результатом. Если мы будем делать информационник по этой теме, у нас точно не будет проблем с получением трафика, а вот с доходом могут возникнуть некоторые проблемы.
И здесь нам на помощь приходит замечательная «история запросов». Мы видим явный спад с летом и примерно стабильную картину с осени по зиму. Поэтому если вы только выбираете нишу, в которой вам работать, старайтесь обращать внимание не только на частотность, но и на сезонность ключей. Если вы будете работать по теме простуды и ваш примерный заработок с сентября по март будет 30 тысяч рублей, то будьте готовы к тому, что летом он будет 10 тысяч рублей.
На самом деле я не случайно решил вспомнить о таком инструменте, как вордстат. В своей работе я постоянно использую его, как для формирования входным групп, так и для первичной оценки ключей, не будешь же каждый раз лезть в Key Collector, чтобы проверить точную частотность ключа.
Словоёб – бесплатный аналог Key Collector.
Итак, мы выбрали тематику, оценили сезонность ключей и пришло время собрать семантику для нашего проекта. Именно с этой программы я и начал работу с семантикой, она прекрасно справляется с задачей, которая стоит перед новичком. Спарсить данные вордстата, получить данные поисковой выдачи, и на этом всё. Выглядит эта программа так же, как и её старший брат, она позволяет также выбирать регион парсинга, решает простейшие задачи по работе с группами, в общем, всё то, что необходимо новичку. Чуть ниже я расскажу вам о всех прелестях Key Collector, но это будет позже, а пока подробно рассмотрим его бесплатный аналог.
Группы.
Начнем с того, что Словоёб обладает весьма скромными возможностями для работы с группами, но куда же без них. Например, при парсинге вы можете указать, в какую группу вам собирать те или иные ключи и это круто при работе с большими проектами (о которых я чуть подробнее расскажу в разделе KC).
Как ни странно, Cловоёб умеет даже автоматически добавлять группы для парсинга, для этого делаем следующее. В окне парсинга с Wordstat забиваем входные запросы и нажимаем вот на эту кнопочку.
Результатом станет следующее
Представьте, как это удобно, когда вам необходимо спарсить данные для 1500 ключей, а вы не хотите собирать их в одну группу, чтобы затем группировать это всё вручную. Очень круто, советую пользоваться этой функцией. Фильтрация запросов.
Словоёб не умеет создавать шаблоны фильтров, он вообще мало что умеет, но отфильтровать запросы от большего к меньшему он может, уже хорошо.
Стоп-слова.
Куда же без стоп-слов. Например, мы можем задать список фраз, которые не желаем видеть в нашем ядре, и программа автоматически найдет запросы, в которых есть полное или частичное вхождение.
Сбор подсказок.
Поисковые подсказки – это очень крутая вещь, которая позволяет существенно расширить пул запросов для работы. Собирать их Словоёб тоже умеет.
Сбор KEI.
Словоёб также сможет получить кол-во главных страниц и других заголовков, которые входят в выдачу Яндекс и Google по определенному ключу. На этом возможности этого продукта кончаются. Самая большое неудобство – это невозможность переносить запросы между группами, что подразумевает отсутствие возможности кластеризации. Ну а что делать, хочешь крутой продукт – плати деньги.
Key Collector – друг, брат и лучший в мире инструмент.
KC – это старший и более опытный брат Словоёба. Я остановлюсь лишь на тех инструментах, которые включены в данную программу и которые существенно экономят мне время при работе с ядром.
Группы.
Чуть выше я рассказал о скромных возможностях Словоёба при работе с группами, а теперь пора продемонстрировать возможности, которые предоставляет в этом вопросе KC. Представьте, что у вас есть крупный интернет-магазин по продаже постельного белья, и вам необходимо собрать семантику под весь ассортимент. Вы знаете, что есть постельное белье из разных материалов, размеров и разных производителей, скажем есть 300 различных модификаций и под каждую вам необходимо собрать семантику. Несложными арифметическими действиями мы понимаем, что спарсить нужно от 300 до 1000 различных запросов. Одной группой пользоваться неудобно, поэтому можно создать определенное кол-во входных групп, как это автоматизировать я указал выше.
Да ладно, хватит теории, покажу, как это выглядит на примере.
Почему круто пользоваться группами? Да потому что у вас получается ни одно огромное СЯ, которое вам нужно рассортировать, удалить мусор и т.д., а 300-500 мини-ядер, с которыми работать куда удобнее.
Фильтрация запросов
Это был пример из уже созданного мной ядра, теперь покажу некоторые фишки, которые помогают мне в моей работе. Для этого я займусь парсингом подсказок и данных wordstat по запросу «простуда», а на основе этих данных продемонстрирую то, что ежедневно использую в работе.
У нас получилось 850 запросов, среди которых «простуда на губе», «лечение простуды», «водка с перцем от простуды» и куча других. Соберем точную частотность, чтобы получить данные по подсказкам.
Если вы собираете точную частотность через Директ, то дополнительно парсятся его данные, бюджеты контекста: стоимость клика, эти данные нам не нужны, удалить их очень просто. Заходим в вкладку данные, очистка данных и выбираем «Очистить статистику Yandex.Direct». Я понимаю, что можно правой кнопкой пройтись по колонкам и нажать стереть данные, но представьте, что ядро состоит не из одной группы, а из 1000, этот инструмент очень упростит вашу жизнь.
В Key Collector у каждой колонки есть замечательная кнопочка, которая называется «Редактировать условия фильтрации». С помощью неё мы и будем производить начальную фильтрацию наших запросов. Изначально удалим все то, что имеет точную частотность меньше 20. В итоге из 850 у нас осталось всего 302 запроса, с которыми мы и будем работать.
Что касается фильтрации. Авторы программы позаботились и сделали уже готовые фильтры для некоторых колонок, например, колонки Фраз. Вы можете увидеть запросы, которые состоят из n количества слов, или выделить те, которые содержат в себе различные символы.
Анализ неявных дублей.
Это ещё один инструмент в Key Collector. Он позволяет удалить вам часть дублей, которые появились в процессе парсинга. Найти его легко: он находится во вкладке данные. После запуска он самостоятельно найдет дубли, выглядит это так.
Анализ групп.
Следующий инструмент, который многие используют при работе с ядром, находится все в той же вкладке. Он позволяет сгруппировать наши запросы по составу фраз (можно выбрать силу по составу), по отдельным словам, по поисковой выдаче. Данные KEI я парсить не стал, поэтому покажу только по отдельным словам и составу фраз.
По отдельным словам.
Запросы формируются по наличию какого-либо слова, предлога и т.д. Это очень удобно и позволяет найти группы данных, например, в этой группе содержаться запросы, которые связаны с простудой на губах.
По составу фраз.
Здесь группировка идёт более интеллектуально, однако, придется просмотреть все группы, чтобы удалить весь мусор из ядра. Лично я использую в работе все варианты и каждый раз перепроверяю ядро.
Чтобы сильно не увеличивать статью, я дам вам ссылку на пост, в котором Михаил Шакин рассказывает о данных инструментах и показывает практические наработки. А ещё он снял 9 минутное видео, в котором наглядно рассмотрел все инструменты. Для многих эта информация окажется очень полезной.
Прокси и аккаунты.
Если ваше ядро состоит из 100-200 запросов, вам, естественно, даже задумываться не нужно о таких словах, как прокси или аккаунты Яндекса с подтвержденным телефоном. Но если вы работаете с 10000 ключей и больше, то задуматься явно стоит. Мало того, что такое количество ключей обработать быстро с одного ip нереально, так вам светит бан на 2 недели от wordstat.
Для своих нужд прокси я покупаю исключительно у Vladimir-AWM. С Владимиром я работаю на протяжении нескольких месяцев, до него я перепробовал с десяток различных поставщиков, в которых успешно разочаровался. У него же я покупаю недорогие, но очень качественные индивидуальные приватные прокси, его тема также присутствует на форуме webmasters.
Расширение ядра за счет сторонних сервисов и программ.
Далеко не всегда парсинг ключей даёт весь пул запросов, которые нам необходимы. Я расскажу вам о паре сервисов, которые использую лично я.
Прямой эфир Яндекса.
Суть данной программы проста. Вводим туда запроc, по которому мы хотим получить ключи, он нам их достает из прямого эфира. После этого мы можем сохранить эти данные в обычный TXT, а затем загрузить в Key Collector и обработать. Эти запросы программа собрала за пару минут работы, а вы представьте, что ей под силу, если оставить её на сутки или неделю.
Данный сервис позволяет выгрузить список запросов, по которым продвигается тот или иной сайт в поисковых системах. На выходе вы получите Excel файл со списком запросов, которые также можете забить в Key Collector и проанализировать. Плюс никогда не помешает знать, по каким запросам вас обходит ваш конкурент.
К этому же списку можно отнести сервисы SpyWords и advODKA.
Сторонние сервисы.
К ним можно отнести русскоязычную базу Пастухова, базы метрики и ещё с десяток различных сервисов и сборок. Рассказывать я о них не стану, при желании вы самостоятельно сможете изучить информацию по данным вопросам, а мы пойдем дальше.
Сервис Rush Analytics - автоматизированный сервис для подбора семантического ядра
Вы далеко не новичок в сфере SEO, знаете, что такое Key Collector, как парсить, кластеризовать запросы, но у вас нет доступа к компьютеру, а клиент срочно просит ядро (да, я знаю, из меня никудышный маркетолог) – именно тут вам на помощь придет Rush Analytics.
Не так давно в интернете начали появляться сервисы для кластеризации запросов и парсинга. Далеко не для всех ядро – это таблица из 15-20 данных, для многих достаточно данных вордстата и кластеризации запросов. Итак, что же умеет этот сервис?
Спарсим данные Вордстата по запросу «простуда». Задаем название проекта и регион для парсинга, выбираем, что необходимо парсить, задаем список запросов и стоп-слов, ждемс ) Кстати, за весь этот процесс сервис попросил у меня всего 3 рубля, это дешевле, чем купить KC, то же самое предоставляет сервис в вопросе парсинга подсказок поисковых систем Яндекс и Google.
Полученный файл имеет следующий вид. В нем мы видим запросы, частотность, по листам раскиданы данные, которые мы вводили при запуске проекта.
Кластеризация запросов идет на основе поисковой выдачи, что на данный момент является одним из лучших вариантов, однако, никто не отменял руки и голову, поэтому любой такой файл необходимо проверять ручками. Если говорить в целом, то кластеризация вполне годная, хотя я бы не стал расширять настолько сильно пул запросов для одной статьи. Скачать файл вы можете отсюда.
Что ещё почитать?
Совсем недавно модератор TbIKBA сделал обзор сервиса для кластеризации запросов Just magic. Я не буду переписывать его обзор, а просто поставлю на него ссылку – при желании прочитаете.
Кроме того, Сергей Кокшаров, известный также как Devaka, выложил краткий обзор 50 инструментов для работы с семантическим ядром. Также подобную статью написал и Александр Алаев. С небольшими перерывами на канале Игоря Бакалова также появляются обзоры, которые помогут новичкам разобраться в работе с ядром.
Выводы.
На сегодняшний день семантика является неотъемлемой частью любого сайта, что подтверждается таким обилием сервисов. Я сделал небольшой дайджест тех инструментов, которые ежедневно использую в своей работе, надеюсь, что данная информация будет полезна вам в ваших начинаниях. И, конечно же, спасибо вам за внимание, если вы дочитали моё творение до конца.
Последний раз редактировалось PermProd; 13.09.2015 в 21:59.
Как по мне, очень информативная статья, а не "местами". Тема раскрыта полностью, имеются ссылки на дополнительные источники информации по теме. Мне понравилось.
Грамотная статья, грамотная перелинковка с другими темами, изложение материала на высшем уровне. Спасибо, давненько не читал чего либо подобного. Молодца.