У него из 60, 31 забанили потом половину из них вернули. % бана 25 получается, хотя те что вернули тоже наверно на контроле оставили (тогда уже больше 50% получается). То что 1 незабанили где было превышение значительное, ничего удивительно, рекомендации даются как статистическая вероятность для большого количества, чтобы уменьшить вероятность бана, для маленьких количеств вполне допустимы статистические отклонения. И в эксперименте не указаны начальные параметры акков, и их возраст, а это сильно влияет. Так что итог статьи - если раскручивать интенсивно, все под бан не уйдут, а это и так было известно, так что пользы не вижу.
WebPrib ну если честно то мы думали что уйдут как раз в бан все, уж больно резво автор раскручивал их. Но эксперименты продолжаются, а из статьи пользу может кто-то и извлечет.
TgNinja - первый облачный сервис для инвайтинга и рассылок в Телеграм