[mavook]

Какие еще алгоритмы генерации текстов для дорвеев есть, акромя маркова, и простой мешанины кеев? ибо что то маркова гугл перестал любить у меня.

[bugaga]

у меня маркова тоже перестал любить, как только сгенерю с ним - так и топа не видать

[inlanger]

Переводы между языками. Даже софт выложил ) http://www.drugrevenue.com/forum/f26/thread-t2448/

[DruGer]

у меня маркова тоже перестал любить, как только сгенерю с ним - так и топа не видать

А как альтернативу что юзаешь?
У меня на РБ спокойно ставит в топы. Там же вроде чистый Марков. Но иногда бывают задержки. Как исходный текст юзаю собраные и перемешаные между собой книжки. Но в сам дор не добавляю много текста 5-6 предложений. С процентом 5-6%. Ключевики раскиданы по альтам, заголовкам и другим местам по страницах. У вас как? Можно подробности, может не только в Маркове дело?

[24110]

Какие еще алгоритмы генерации текстов для дорвеев есть, акромя маркова, и простой мешанины кеев? ибо что то маркова гугл перестал любить у меня.

Я беру просто тематический копипаст для гугл. Отлично хавает.

[DruGer]

Я беру просто тематический копипаст для гугл. Отлично хавает.

А если речь о дорвеях ? (а именно о них она ). То как, например, данное реализовать в объеме? 100-200 - 2000-20000 страниц/профилей? Есть наработки/софт? Одинаковый копипайст на тысячах страниц - не выход. Речь именно о промышленных объемах генерации.

[24110]

А если речь о дорвеях ? (а именно о них она ). То как, например, данное реализовать в объеме? 100-200 - 2000-20000 страниц/профилей? Есть наработки/софт? Одинаковый копипайст на тысячах страниц - не выход. Речь именно о промышленных объемах генерации.

Я и говорю о дорах. Парсятся блоги тематические. Текстовки выбираются через [TEXT-X-Y].

[DruGer]

Я и говорю о дорах. Парсятся блоги тематические. Текстовки выбираются через [TEXT-X-Y].

Да я понимаю тебя прекрасно. Но спарсил ты 28МБ текста! ОК! Супер. Дальше нам нужно раставить ключевики в нужных местах текста (это и называется генерацией текста с заданой плотностью ключевого слова). Где взять исходНый текст - не проблема, куча мест. Вопрос в том как заточить этот текст под запрос. О макросах я вкурсе, спасибо )
Обсуждаетя методы превращения такого текста

Да я понимаю тебя прекрасно. Но спарсил ты 28МБ текста! ОК! Супер. Дальше нам нужно раставить ключевики в нужных местах текста (это и называется генерацией текста с заданой плотностью ключевого слова). Где взять исходНый текст - не проблема, куча мест. Вопрос в том как заточить этот текст под запрос. О макросах я вкурсе, спасибо )

В такой

Да я понимаю buy viagra прекрасно. Но спарсил ты 28МБ текста! ОК! Супер. Дальше нам нужно раставить buy viagra в нужных местах текста (это и называется генерацией текста с заданой плотностью ключевого слова). Где взять исходНый buy viagra - не проблема, куча мест. Вопрос в том как заточить этот текст под запрос. О buy viagra я вкурсе, спасибо )

Ты пишешь о первом варианте, а проблема топика во втором

[yfpshjd]

Просто пользуйтесь перемешивалкой строк и разделением более длинных предложений более короткими

[24110]

Да я понимаю тебя прекрасно. Но спарсил ты 28МБ текста! ОК! Супер. Дальше нам нужно раставить ключевики в нужных местах текста (это и называется генерацией текста с заданой плотностью ключевого слова). Где взять исходНый текст - не проблема, куча мест. Вопрос в том как заточить этот текст под запрос. О макросах я вкурсе, спасибо )
Обсуждаетя методы превращения такого текста


В такой



Ты пишешь о первом варианте, а проблема топика во втором

Сорь, сначала не понял до конца о чем речь.

Никогда не заморачивался на эту тему, генерировал РБ. Сейчас подумал - почему бы не вмешивать кеи многословиники вместо однословников в тексте. Например:

трам пам пам viagra трам пам пам

Заменяем на

трам пам пам viagra buy now трам пам пам