| | Михаил Мамут, глава управления рынка микрофинансирования, рассказал об успешном завершении разработки прототипа сервиса по выявлению "черных кредиторов" в сети Интернет. Автором системы стала компания "Яндекс", а заказчиком - Банк России. Вложение 20576 Система мониторит сайты, позиционирующие себя как фирмы потребительского кредитования. Алгоритмы распознают основные категории компаний: • с действующей лицензией; • с просроченной (отозванной) лицензией; • без лицензии; • статус лицензии неизвестен. Поиск сайтов осуществляется в том числе по рекламным объявлениям. В среднем на обнаружение новых сайтов уходит 2-3 дня. Списки найденных ресурсов доступны сотрудникам Банка России для перепроверки. Представитель Data Factory "Яндекса" Александр Хайтин рассказал, что система работает на базе технологий поисковика, машинного обучения и наработок анализа Big Data. В совокупности это создает фильтр высокой точности по определению подозрительных сайтов и сообществ. Стоимость разработки системы и дата её окончательного внедрения неизвестны. "Яндекс" открыл Data Factory в конце 2014 года. Подразделение занимается работой с Big Data и предоставляет компаниям с большими объемами информации возможность поработать с системой. Сотрудничество предлагается любым организациям, российским или зарубежным. Подробнее о проекте можно узнать на официальном сайте. |