Эксперимент: как Google учитывает социальные сигналы

Каким образом социальные сигналы могут повлиять на ранжирование сайтов в поисковой выдаче? Компанией Tasty Placement был проведен эксперимент и результаты были сведены в инфографику.



В ходе эксперимента были созданы 6 сайтов, схожих по тематике в 6 схожих по размеру и по численности населения городах Америки. Через десять месяцев был запущено собственно исследование, для которого аналитики с помощью друзей создали социальную активность на 5 ресурсах. Для каждого из них были подсчитаны следующие сигналы:

-подписчики в Twitter;
- share и like в Facebook;
- подписчики «Страницы для бизнеса» в Google+;
- твиты и ретвиты.

Через 30 дней было измерено изменение позиции в выдаче Google для каждого из сайтов:

- позиция сайта, получившего в Google+ 100 подписчиков +14.63;
- позиция сайта, который получил 300 отметок +1 +9.44;
- позиция сайта, который получил 70 «share»и 50 «like» в Facebook +9.44;
- сайт, получивший 50 твитов и ретвитов +2,88;
- сайт с 1 тыс. подписчиками в Twitter -1,22.

Шестой ресурс был контрольным и никакую социальную активность к нему искусственно не применяли. Ощутимых изменений не произошло. Было отмечено падение позиции 0,11.

Безусловно, назвать эксперимент идеальным нельзя. Ресурсов было создано слишком мало и не учтены многие факторы, влияющие на чистоту эксперимента. Однако общие тенденции удалось проследить, особенно в отношении Google к собственным социальным сигналам.