Изобретен метод предсказания топ-трендов в Twitter

Массачусетский технологический институт отметился разработкой местных исследователей о предсказании тем, которые появятся в списке трендов платформы Twitter. Такая информация появилась на сайте института.

Деваврат Шах, глава исследования, и его студент-помощник Станислав Николов, заявляют, что алгоритм может предугадывать актуальные темы за полтора часа до их появления в списке трендов, но иногда разница достигает 4-5 часов.



Предсказания оказываются верными в 95% случаев, и авторы считают, что технология может пригодиться самому сервису Twitter, чтобы знать, какие тренды войдут в топ, а также начать показ рекламы на соответственную тему. Алгоритм разработчики предоставят девятого ноября в институте.

Тренды Twitter - это фразы, слова и хэштеги, чаще всего употребляемые в твитах на конкретный момент. Список подходящих тем для себя могут выбирать сами пользователи, в том числе по конкретному городу или стране, а также выбирая индивидуальные тренды - они формируются в зависимости от того, что твитят люди, на которых подписан сам пользователь.