"Яндекс" научился искать похожие картинки

Алгоритм поиска картинок "Сибирь", лежащий в основе сервиса "Яндекс.Картинки", прошел значимое обновление - разработчики научили его искать не только копии изображения, но и "похожие" на оригинал снимки.



Теперь "Яндекс.Картинки" можно использовать не только для поиска конкретного изображения, но и всех остальных, похожих на него. Такие результаты будут отображаться в отдельном блоке "похожие картинки".

Например, поиск по фотографии кроссовок покажет не только тот же снимок в другом разрешении, но и все похожие на них объекты, выявленные алгоритмом:



Компьютерное зрение серьезно отличается от человеческого, и сами алгоритмы не безупречны. Среди картинок могут оказаться совсем не похожие на оригинальное изображение снимки, попавшие в выдачу из-за одинаковых цифровых "отпечатков". Впрочем, еще ни одна компания не представила алгоритма, способного идеально различать предметы на снимке.

В будущем алгоритм будет предоставлять пользователю информацию о том, что изображено на снимке. С помощью "Яндекс.Картинок" пользователи смогут находить поддельные объявления и дубликаты картинок.

Визуальный поиск в "Яндексе" появился в сентябре прошлого года. Алгоритм "Сибирь", ставший его основой, на самом деле называется CBIR - Content-based image retrieval, или поиск изображений по содержанию.