[Routa]

Как известно, семантическое ядро - основа основ в продвижении сайтов. Но если с составлением оного для узкотематических сайтов все более менее понятно, то как быть с крупными тематическими порталами?

Рассмотрим составление семантического ядра, а точнее сбор микроНЧ на примере женского портала "обо всем" (т.е. о красоте, моде, отношениях, домашнем хозяйстве и прочая, прочая) .

Для этого нам понадобятся два инструмента:

1) KeyCollector [1500р.] - популярный и, пожалуй, лучший на данный момент инструмент для сбора и, что важнее, анализа поисковых запросов.

2) Базы Пастухова (новая русская база на 180м запросов [$357]) - свежая и наиболее полная база русскоязычных запросов. Сразу скажу, что в нашем случае одним KeyCollector`ом не обойтись, так как Wordstat просто-напросто не отдает столько запросов, сколько содержит в себе база.

Определение ВЧ для сбора микроНЧ

И так, перейдем к сбору микроНЧ для нашего женского портала. Но тут же встает вопрос "с чего начать?". Предположим, что на сайте имеются разделы: красота, мода, дом, отношения и другие. Таким образом, нам предстоит составление СЯ для каждой рубрики(и ее подрубрик) как для целого сайта.

Для примера я взял рубрику "Красота", в которой есть такие подрубрики как: прически, маникюр, уход за собой, косметика, здоровье и другие. Начнем с подрубрики "прически".

В дело вступают Базы Пастухова. Создаем вкладку "список ключевых слов" и обзываем так, как нам удобно, т. е. "прически". Далее: Документ->Выборка из базы по ключевому слову-> Русская 180-миллионка.



Исходя из названия подрубрики, в качестве ВЧ я взял слова "прически" и "стрижки" (важно: вбиваем нужные слова без окончаний, т.е. "прическ", "стрижк").



В итоге мы имеем огромный список, 95% из которого мусор.



Делаем выборку из Базы Пастухова

Первым делом фильтруем кеи по количеству запросов в яндексе: ставим порог в >100(учитывая тематику). Верхний порог я ставлю 5000, но он не обязателен, если мы хотим подобрать и СЧ запросы. Не забывайте, что это не точное вхождение. Для тех, кто не понял, цифры в этой колонке равны тем, что показывает вордстат, если вбить запрос без кавычек и "!", хотя могут и кардинально отличаться, так как данные в базе не обновляются.

Далее придется подключить фантазию. Чистим базу от мусорных кеев. В данном случае это могут быть слова "скач", "курс", "фотошоп", "книг" и еще овер9000 слов, которые люди могут использовать вместе с нашими ВЧ, но не подходящие нам. Наша главная цель - по-максимуму сократить количество кеев для экспорта в KeyCollector, иначе анализировать эту кучу мусора мы будем до пенсии.

В итоге имеем более тысячи НЧ по теме прически, которые экспортируем в CSV-файл.



Анализ НЧ в KeyCollector

Импортируем кеи из CSV. Первым делом прочекиваем их точную частотность по вордстату. Фильтруем полученные значения. Тут все зависит от тематики и ваших целей. Я беру значение "!" [WS]>20. Опять же можно поставить верхний порог (<1000).

Оставшиеся запросы проверяем на базовую частотность (без "запрос" и "!запрос"), после чего высчитываем значение KEI (keyword effectiveness index).



Я использую формулу KEI, которую подсмотрел у Devaka, а именно ("точная частотность" * 3 + "базовая частотность") / "базовая частотность".



Оставляем запросы, значения которых >1.5 (прим.: в новых версиях KeyCollector, судя по всему, значения KEI округляются до целых чисел, что, в прочем, ничего не меняет). Для чего это нужно? Дело в том, что если между базовой и точной частотностями слишком большая разница, это значит, что наш НЧ является какой-либо словоформой ВЧ запроса. И, вероятнее всего, по этому запросу в топе будут мощные старые сайты, на релевантной этому НЧ странице которого может и не быть точного вхождения (особенно это касается Яндекса).

В конечном счете, получилось около 500 отборных НЧ(или т.н. микроНЧ) запросов по теме "прически", под которые будет писаться контент для одноименной подрубрики на нашем женском портале.



Если не выставлять верхних порогов, тратим немного больше времени и подбираем также СЧ запросы, по которым к примеру, можно продвигать страницу самой (под)категории.



Повторяем данный алгоритм для каждой подрубрики. По мере написания контента, можно импортировать наши НЧ, к примеру, в rookee, которые идеально подходят для подобных целей (выгрузить тонну микроНЧ, выставить бюджет в 2 рубля -> профит).


Процесс, конечно, трудоемкий и долгий, но необходимый )

Алсо выкладываю те самые НЧ/микроНЧ по "прическам и стрижкам".

[Viper]

Вы забыли уточнить, что база Пастухова платная Цена: $357 (12053 рублей). А так статья очень даже понравилась. Затронуты практически все ключевые моменты от начала и до конца процесса. Спасибо!

[Routa]

Viper, тогда я еще забыл уточнить, что кей коллектор платный (1500 тысячи с недавнего времени) :] а база покупалась по акции "всё за $297"

[Viper]

Ну, key collector - это значительно меньшая проблема, чем база Пастухова. По вполне понятным причинам :)

[Rj.DiNex]

Я как-раз и составляю сем.ядро под свой портал, так-что статья напомнит некие моменты в этом деле.

[MoLee]

Спасибо очень вовремя, как раз вчера смотрел и анализировал свой сайт именно такой тематики.

[beginner]

ТС картинки перезалей

[Routa]

beginner, вроде все нормально отображается

[beaut]

А подешевле как-нибудь низзя?

[Routa]

beaut, в данном случае нет. а вообще, можно попытаться воспользоваться бесплатными подобиями кей коллектора webmasters.ru/forum/f85/sobiraem-klyuchevye-slova-pod-nch-20578/index3.html