[Unick]

Всем привет!
Недавно, в компании SEMrush прошел хакатон. Три дня усердной работы, и я хочу дать вам попробовать новый сервис для подсчета когортного анализа:

Попробовать сейчас!

Что такое когортный анализ?
Когортный анализ (cohort analysis) - это выделение определенной группы пользователей (когорты) и анализ ее поведения во времени. Пользователей в когорте объединяет совершение действия на определенном промежутке времени.

Чем это полезно для бизнеса?
Давайте сразу с примером. Допустим у вас есть сервис, который предоставляет какой-либо платный продукт. Как понять, на сколько продукт хорош? А какая версия продукта была самой лучшей? Смотреть усредненные метрики продаж - необъективно. Мол растут продажи, значит движемся в верном направлении? Нет.
Тут на помощь придут когорты. Мы можем построить график, который покажет, какая группа пользователей самая прибыльная.
Давайте посмотирм график:



Смотрите, пользователи, пришедшие в январе 2018, начали чаще пользоваться продуктом - удержание второго месяца выросло почти на на 15%. Тут мы понимаем, что январские изменения в продукте были успешны! На графике можно заметить, что когорты последующих месяцев тоже сохраняют высокий процент удержания, значит новая фича нравится пользователям.

А еще можно посмотреть, как люди любят нам платить. Допустим у нас интернет-магазин. Мы можем посмотреть, какая группа сколько платит.
Например, человек мог первым платежом купить ручку, а на следующий день микроволновку. Разница в цене очевидна?



На графике видна мечта! в январе 2018 вышла фича, которая не только повлияла на удержание пользователей, но и заставила их платить больше денег!

Попробовать сейчас!

Интересно? Дополнительная литература:
Метрики продукта vs метрики роста : http://gopractice.ru/cohort_analysis/
Когортный анализ в маркетинге интернет-магазина: https://blog.ohmystats.com/cohort-analysis/
Как делать когортный анализ в Экселе: https://blog.ohmystats.com/kak-delat...aliz-v-eksele/

[Unick]

Пример файла для теста:
https://yadi.sk/i/lX_rXA5K3VZWwi

[psychomonkey]

прикольно, как раз хотел затестить подобное

[Unick]

Если не сложно, оставьте обратную связь: https://goo.gl/forms/Su1bDKNYQ4tR7R4C3