[grazer]

Цепи Маркова – это последовательно каких-либо случайных событий, которые имеют определенное число исходов и характеризуются тем, что при фиксированном настоящем, будущее не будет зависеть от прошлого.

Ничего не поняли? Я тоже. :) Вообще-то, цепи Маркова, это фундаментальная теория из высшей математики, которая нашла свое применение в сфере SEO, а именно для генерации текстов. Данную теорию в последнее время часто поднимают на SEO-форумах и она уже поросла неплохим количеством легенд. В этой статье я на пальцах попытаюсь показать смысл этой теории и как она работает.

Суть цепей Маркова состоит в том, что из исходного текста, с помощью деления его на слова и сохранения результатов, какие слова за какими идут в тексте, потом генерируется совершенно новый текст, который для поисковых систем получается уникальным. Не буду скрывать, что получается бредовый текст, но при больших исходных данных может получится кое-что интересное.

Для наглядности, приведу просто пример. К примеру, возьмем предложение «SEO форум webmaster.ru – лучший форум рунета на тему SEO и продвижения сайтов». А теперь записывает слова, которые идут после каждого слова предложения, вот что получается:

SEO – форум, и
Форум – webmasters.ru, рунета
webmasters.ru – лучший
лучший – форум
рунета – на
на – тему
тему – SEO
и – продвижения
продвижения – сайтов
сайтов – SEO

Как видите, цикл замкнулся, так как после последнего слова предложения мы взяли первое предложение темы. Теперь наглядно видно, почему это цепи, а почему Маркова – потому что назвали в честь ученого. Теперь возьмем любое слова из предложения, к примеру, это будет «форум». И продолжим цепочку. Так как возле слова 2 значения, выберем «рунета». Вот что получается:

Форум рунета на тему SEO и продвижения сайтов SEO форум webmasters.ru лучший форум.

В результате, получился не совсем уникальный и не совсем текст, но смысл в том, что любые два слова, которые получились в сгенерированном таким образом тексте могут встретится в тексте, который пишет человек. Смотрите сами, какие интересные ключевые слова получились в сгенерированном тексте: «форум рунета», «лучший форум» и т.д. И только не надо сейчас мне говорить, что те же самые ключевые слова были в исходном тексте. Конечно, если взять такой маленький текст, то ничего толкового не получится, а вы попробуйте сгенерировать текст цепями Маркова объемом хотя бы в несколько килобайт. То что получится на выходе, будет достаточно интерсным.

А теперь, собственно, выкладываю код цепей Маркова, который я нашел в открытом доступе.

PHP код:

//В этот файл записываем исходный текст 
$source_text = 'text.txt'; 
//Словарь, в который записываются слова, идущей после слов 
$dictionary = array(); 
function load() 
{ 
   global $dictionary,$source_text; 
   //Читаем исходный файл 
   $str = file_get_contents($source_text); 
   //Превращаем текст в одну строку 
   $str = preg_replace("#[\r\n]#","",$str); 
   //Выделяем все слова из строки (выражение в кавычках или в скобках считается одним словом) 
   preg_match_all("#((\"[^\"]+\")|(\([^\)]+\))|([^\(\)\"'\s]+))(\s+|\z)#",$str,$parts); 
   $words = $parts[1]; 
   $count = count($words); 

   //Заполняем словарь 
   for( $i = 0; $i < $count; $i++ ) 
   { 
      if( $i > 0 ) 
      { 
         if( !in_array($words[$i],$dictionary[$prev_word]) ) 
            $dictionary[$prev_word][] = $words[$i]; 
      } 
      $prev_word = $words[$i]; 
      if( empty($dictionary[$prev_word]) ) 
         $dictionary[$prev_word] = array(); 
   } 
} 

//Функция для генерации текста. $count – количество слов, которое будем генерировать
function genText($count) 
{ 
   global $dictionary; 
   $words = array_keys($dictionary); 
   $word = $words[0]; 
   $text =''; 
   for( $i = 0; $i < $count; $i++ ) 
   { 
      $text .= ' '.$word; 
      //Следующее слово - случайное слово из тех, что идут в исходном тексте за текущим словом 
      $word = $dictionary[$word][rand(0,count($dictionary[$word])-1)]; 
   } 
   return $text; 
} 

load(); 
echo genText(100); 


При небольших знаниях в области программирования можно контролировать плотность ключевых слов в тексте, создавать цепочки из трех или четырех слов и другое. Основной секрет, который надо знать – напарсить хороший словарь. А где его парсить? Знаю человека, который напарсил словарь в Yahoo Answers и его дорвеи по фарме очень неплохо жили в индесе. А дальше - думайте или делить советами.

[r2d2]

С ростом "умности" яши такой бредотекст не проканает, как по мне. А в гугле, сомневаюсь что надолго.

[grazer]

А в гугле, сомневаюсь что надолго.

Где-то на форумах читал, что вроде как гугл эти цепи научился палить. В любом случае, как говорил Хаус, людям верить нельзя. Надо проверять самому.

[r2d2]

Надо проверять самому.

как -то влом проверять многовероятную хрень, которая не сработает :)

[grazer]

как -то влом проверять многовероятную хрень, которая не сработает

Вообще-то, многие доргены основаны на этой теории. :)

[r2d2]

Вообще-то, многие доргены основаны на этой теории.

ага, которые вылетают чере 1-2 апа, а долгожители основаны на доработанной, и можно даже сказать, полностью передаланной теории :)) и заметим - не спаленой... и никто не зунает, где могилка его ...:)

[Markus]

Вся теория основана на словарях... Вы думаете алгоритм плохой, отчасти. Ведь при мешалке ядро словаря одно и тоже, те уника нет. А бан можно получить и по другим факторам, например, тошноты, ****а, ссылки на баненные ресурсы, % превышение нормального контента к мусору.. поэтому и сайты вылетают.
Почему копипаст нормально живет.. ?

[mazder]

ни когда не пользовался таким контентом...
тупая перетасовка предложений...

[r2d2]

Почему копипаст нормально живет.. ?

не везде и с умом

[grazer]

ни когда не пользовался таким контентом...
тупая перетасовка предложений...

Не предложений, а словосочетаний. Вообще, если брать исходних и прогнать его через цепи маркова, то, по сути, получаются те же ключивики что и в исходном коде, только текст становится как бы уникальнее и бредовее. Если взять большой словарь и прогнать по нему какой-то текст, то исходный текст и конечный будут совсем разными и ключевики тоже будут разными.