Онлайн-представительство ЦУМа установило систему персонализированных рекомендаций, разработанную "Яндексом". Об этом рассказали представители поисковика в разговоре с "Ведомостями".


Новая система использует информацию, накопившуюся у ЦУМа о пользователе, для отображения максимально релевантных и интересных товаров. Самой большой проблемой внедрения стал недостаток данных - другие ритейлеры обычно предоставляют значительно больше информации о клиентах.

"Яндекс" начал разработку в апреле этого года, выиграв тендер при помощи своего проекта Yandex Data Factory. Система рекомендаций, представленная поисковиком, принесла на треть больше полезных рекомендаций, чем конкурентная разработка, а средний чек с ней вырос на 7%. "Яндекс" отказался называть второго претендента.

Сервис анализирует как статистику в целом, так и персональные записи по пользователям. Алгоритмы оценивают его историю покупок, просмотров и других действий на сайте, вычисляя шаблоны и оценивая эффективность работы впоследствии. При смене интересов пользователей система учитывает это, перестраивая блок рекомендаций.

"Яндекс" ввел рекомендательную систему "Диско" осенью 2014 года для сервиса "Музыка". Позже она заработала в "Маркете" и "Радио" под началом собственной разработки машинного обучения "Матрикснет".