lis-enka Опубликовано 11.01.2017 14:20
Для расчета кликабельности, определения коэффициента качества и эффективности используется машинное обучение. Благодаря такому подходу рекламодателю не приходится ждать, пока наберется статистика, чтобы оценить изменения кампаний. Это также объясняет, почему система не считает нужным отображать рабочие данные клиентам - они находятся строго внутри виртуальной симуляции и могут отличаться от реальных данных, пока кампания не соберет достаточное количество статистики.
При оценке рекламы рекомендуется смотреть на конверсию, ROI и среднюю стоимость лида - то, под что и нужно оптимизировать кампании. Остальные показатели человеку скорее помешают, считают специалисты "Яндекса".
На стоимость показов влияет привлекательность рекламы, её соответствие запросу и история размещений. Другими словами, она должна быть привлекательной, а контент на целевой странице - соответствовать ожиданиям пользователя.
Подробнее о показателях качества можно прочитать в оригинальной статье.
Некоторые считают, что качество аккаунта и эффективность фраз входят в число факторов ценообразования, но на самом деле они не играют никакой роли. Их отображают для рекламодателей, которые только приступили к работе с "Директом", чтобы они лучше понимали эффективность своих действий. Так, низкая продуктивность - результат использования слишком узких фраз, отсутствие ключевых слов в заголовке или тексте объявления. Качество аккаунта показывает эффективность использования возможностей "Директа" - картинок, визиток, быстрых ссылок и т.п.
