Google тренирует ИИ на поведенческих факторах

На прошлой неделе в Торонто прошла конференция Think Auto Google, где выступил руководитель канадского подразделения компании по обучению и развитию поискового искусственного интеллекта. Помимо прочего, он рассказал, что клики пользователей на страницах выдачи используются при обучении ИИ и совершенствовании алгоритмов. Анализируется и то, вернулся ли пользователь обратно в выдачу после этого. В совокупности это почти полный набор метрик, входящих в понятие поведенческих факторов.


Тренировки ИИ не означают, что эти наработки напрямую используются в ранжировании. Ранее представители Google неоднократно заявляли о невозможности точно оценить качество поведенческих факторов из-за шумности CTR в целом и огромных возможностей по накрутке. Тем не менее, машинное обучение имеет шансы улучшить выдачу, добавив собственную оценку релевантности, основываясь на опыте предыдущих пользователей.

В прошлом Гэри Илш, специалист Google и главный спикер от лица компании, заявил, что в ближайшие годы построение выдачи не доверят искусственному интеллекту. Эти наработки будут лишь помогать сортировать контент, но не станут основным алгоритмом.